در اولین رویداد به كارگیری هوش مصنوعی در بخش تولید برق مطرح شد
پردازش اطلاعات چالش کشور در بهره گیری از هوش مصنوعی
به گزارش کنکوری، مدیرعامل جدید شرکت مادر تخصصی تولید نیروی برق حرارتی با اشاره به اینکه ۵۰ درصد نیروگاه ها ساخت داخل است، اظهار داشت: استفاده از تکنولوژی های جدید مانند هوش مصنوعی می تواند ما را در افزایش بهره وری و مدیریت زنجیره تأمین یاری کند که در این حوزه نیازمند پردازش اطلاعات هستیم.
به گزارش کنکوری به نقل از ایسنا، عبدالرسول پیشاهنگ امروز در «اولین رویداد به کارگیری هوش مصنوعی در قسمت تولید برق؛ تحولات و نوآوری ها»، اظهار داشت: در کشور ۱۴۲ نیروگاه و ۶۴۰ واحد نیروگاهی، برق کشور را تأمین می کنند و نیروگاه های حرارتی در تأمین برق نقش مهمی را ایفا می کنند؛ چون که ۹۴ درصد از برق کشور از راه این نیروگاه ها تأمین می شود و دارای پایداری و امنیت است.
وی ضمن اشاره به حجم سرویس و نگهداری سالانه در نیروگاه ها، اظهار نمود: این وضعیت وجود دارد که وقتی سیستمی برای سرویس باز می شود، قطعات سالم هم تعویض می شود، در حالیکه احتیاج به روش های نگهداری پیشبینی کننده داریم و شرکتی مانند بوئینگ توانسته است با استفاده از این روش ها تا ۴۰ درصد صرفه جویی هزینه نگهداری را داشته باشد.
پیشاهنگ با اشاره به اینکه تا ۶۰ درصد صرفه جویی از راه به کارگیری روش های نگهداری پیشبینی کننده گزارش شده است، خاطرنشان کرد: با استفاده از این روش ها می توانیم متوجه شویم که کدام واحد احتیاج به سرویس دارد و با این راهکار حجم کار و تعمیرات کاسته می شود.
مدیرعامل جدید شرکت مادر تخصصی تولید نیروی برق حرارتی، وجود دمای بالا در نیروگاه ها را از دیگر چالش های تعمیر و نگهداری در این صنعت نام برد و اظهار داشت: برای تعمیر و ایجاد پایداری گاه نیاز است تا یک هفته منتظر بود تا دمای توربین کاهش پیدا کند و جای تاسف دارد که متخصصان با بستن یخ به خود مبادرت به تعمیر می کنند و این در شرایطی است که میتوان اجرای این فعالیت ها را به ربات ها واگذار کرد.
وی مدیریت زنجیره را از دیگر لزوم های این صنعت دانست و اظهار داشت: هر ۱۰ سال نیاز است تولید ما برآورد شود تا بر مبنای آن افزایش ظرفیت داشته باشیم که هوش مصنوعی می تواند ما را در این حوزه یاری کند.
پیشاهنگ با ابراز خرسندی که ۵۰ درصد نیروگاه ها ساخت داخل است، اضافه کرد: هوش مصنوعی در افزایش بهره وری، مدیریت زنجیره تأمین، بهبود کیفیت و کاهش هزینه و تصمیم گیری بهتر و افزایش بهره وری مؤثر است.
وی اظهار نمود: مدیریت انبارداری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند در افزایش بهره وری نیروگاه ها مؤثر باشد، چون که در صورت احتیاج به قطعات، از راه این فناوری می توانیم دریابیم که قطعه مورد نیاز در کدام مرکز وجود دارد.
پیشاهنگ اظهار داشت: ما داده های زیادی در این عرصه داریم، ولی چالش اصلی ما عدم پردازش این اطلاعات است تا بر مبنای آن بتوانیم سطح بهره وری را ارتقاء دهیم.
منبع: konkoorist.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب