پژوهشگران هوش مصنوعی صاحب شبکه می شوند
کنکوری: در صورتیکه بیشتر سازمان ها به سوی داده محوری حرکت کرده اند، ولی همچنان کشور با عدم شفافیت داده ها روبروست و بمنظور تبیین جایگاه حکمرانی داده در عصر هوش مصنوعی و شبکه سازی میان پژوهشگران این حوزه، دانشگاه تهران مبادرت به برگزاری کنفرانس ملی حکمرانی داده و مسابقه هوش مصنوعی کرده است.
به گزارش کنکوری به نقل از ایسنا، دانشگاه تهران در ایام ۱۱ و ۱۲ دی ماه امسال نخستین کنفرانس ملی حکمرانی داده را برگزار می نماید. حکمرانی داده به مجموعه ای از فرآیندها، سیاست ها، استانداردها و قوانین اطلاق می شود که برای مدیریت و کنترل داده ها در سازمان ها و شرکتها به کار می رود. این مفهوم، خصوصاً در عصر دیجیتال و باتوجه به حجم بالای داده های تولید شده توسط سازمان ها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. حکمرانی داده به سازمان ها کمک می نماید تا داده های خودرا بطور موثری مدیریت کنند، از کیفیت و امنیت داده ها اطمینان حاصل کنند و از داده ها بطور بهینه برای تصمیم گیری بهره گیرند.
دکتر علی کمندی، عضو هیأت علمی دانشکده علوم مهندسی دانشگاه تهران درباب این رویداد در گفت و گو با ایسنا، اظهار کرد: باتوجه به اهمیت حکمرانی داده و همین طور توسعه بیش از پیش هوش مصنوعی، تصمیم گرفتیم که در ایام ۱۱ و ۱۲ دی، نخستین کنفرانس حکمرانی داده را در دانشگاه تهران برگزار نماییم. هدف از برگزاری این رویداد آن بوده که توجه بخش های دولتی و خصوصی و دانشگاهی کشور را به حوزه حکمرانی داده جلب نماییم.
وی برگزاری این کنفرانس را از طرف دپارتمان الگوریتم ها و محاسبات دانشگاه تهران دانست و اهداف برگزاری آنرا شامل "مدیریت داده ها، آگاهی بخشی و افزایش آگاهی در مورد اهمیت حکمرانی داده و ارائه آموزش های در رابطه با بهترین شیوه های مدیریت داده ها"، "ارتقای همکاری ها، فراهم کردن بستری برای تعامل و همکاری میان دانشگاهیان، متخصصان صنعت و سیاستگذاران برای تبادل دانش و تجربه" و "ارائه آخرین تحقیقات ارائه شده و بررسی آخرین تحقیقات و مطالعات انجام شده در عرصه حکمرانی داده و کاربردهای آن در صنایع مختلف" مطرح کرد.
کمندی، ایجاد شبکه ای از متخصصان و محققان برای توسعه همکاری را از دیگر اهداف این کنفرانس ذکر کرد و افزود: حوزه حکمرانی داده در دنیا سال ها است که مطرح شده و در ایران این مساله در راه رشد قرار دارد. حکمرانی داده پیش نیاز ورود به عصر دیجیتال و هوش مصنوعی است و تا آن زمان که داده های معتبر را باکیفیت و دقیق در اختیار نداشته باشیم، نمی توانیم فرآیندهای پردازشی و تحلیل را اجرائی نماییم.
حکمرانی داده چیست
عضو هیأت علمی دانشگاه تهران، حکمرانی داده را یک حوزه بین رشته ای دانست که شامل مفاهیمی از فناوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، مدیریت اطلاعات، حقوق، سیاست های عمومی و مهندسی می شود و تصریح کرد: این حوزه به مطالعه و بررسی روش های بهینه برای جمع آوری و ذخیره سازی، پردازش، تحلیل و استفاده از داده در سازمان ها و همین طور مسائل در رابطه با حریم خصوصی، امنیت داده ها، شفافیت و پاسخگویی در استفاده از داده ها می پردازد.
کمندی افزود: بدین جهت مخاطبان این کنفرانس مدیران شرکت های خصوصی و دولتی خصوصاً مدیران فناوری اطلاعات، مطالعه و توسعه و واحدهای ریسک و عملیات هستند.
وی با اشاره به اقدامات خیلی از سازمان ها برای کاربردی کردن هوش مصنوعی در فرآیندهای کاری خود، اشاره کرد: خیلی از سازمان ها به سوی سازمان های داده محور حرکت کردند، ولی برای ورود به حوزه هوش مصنوعی به پیش نیازهایی احتیاج داریم که در اختیار نداریم.
این محقق حوزه حمکرانی داده، دسترسی به داده های باکیفیت را از پیش نیازهای توسعه هوش مصنوعی در سازمان ها مطرح کرد و اظهار داشت: طبق تعاریف استاندارد، داده های باکیفیت، داده هایی هستند که دستکاری نشده و منطبق با واقعیت باشند. در خیلی از مواقع، نادرستی داده ها به سبب دستکاری آنها است.
کمندی، تدوین و ابلاغ "چارچوب مدیریت کیفیت آمارهای رسمی نظام آماری" را یکی از اقدامات کشور برای تولید آمارهای با کیفیت دانست و اضافه کرد: باوجود این اقدامات، خیلی از دستگاهها توجیه نیستند که چگونه باید این نظام نامه اجرائی شود و دراین خصوص ضعف داریم. تا آن زمان که داده های با کیفت منتشر نشود، نمی توان کشور را درست اداره کرد، چون اداره و مدیریت کشور نیاز به داده های درست، دقیق، به هنگام و منطبق بر واقعیت دارد و باید اطمینان حاصل شود که مهندسی آمار و داده سازی انجام نشده است.
وی عدم یکپارچه سازی داده ها را از دیگر چالش های کشور در عرصه مدیریت داده دانست و تصریح کرد: ما مجموعه ای از داده ها را در هر یک از سازمان ها داریم و این داده ها با سایر سازمان ها به اشتراک گذاشته نمی شود و زمانی که بخواهیم از آنها بهره برداری نماییم، قادر نیستیم از ظرفیتهای داده های موجود در کشور استفاده نمائیم.
کمندی با اعلان اینکه در دنیا به سوی یکپارچگی داده ها برای مدیریت صحیح کشور در حرکت هستند، اظهار داشت: یکی از نمونه های آن در زمان شیوع ویروس کرونا است و در صورتیکه برای کنترل این بیماری نیاز به داده داشتیم، شاهد بودیم که در اوج شیوع کرونا، داده های دستگاه های مختلف به اشتراک گذاشته نشد و نتیجه این رویکرد اتخاذ تصمیماتی چون عدم مجاز بودن افراد برای خارج شدن از خانه پس از ساعت ۲۲ بود.
چالش های در رابطه با فقدان حکمرانی داده در کشور
عضو هیأت علمی دانشگاه تهران با اعلان اینکه خیلی از مشکلاتی که در سطح کشور یا بنگاه ها با آن مواجه هستیم، ریشه در فقدان حکمرانی داده دارند، اظهار داشت: هنوز ما نتوانسته ایم به تعاریف واحد شفاف و مشخصی از مفاهیم برسیم. به عنوان مثال در خیلی از موارد، آمارهای مختلف از طرف دستگاهها ارائه می شود و این اطلاعات با هم ناسازگار هستند.
وی با اعلان اینکه گاهی فقدان تعریف شفافیت داده ها، ضربه های جبران ناپدیری به کشور وارد می کند، اظهار داشت: کیفیت داده ها در کشور خیلی پائین است، به شکلی که روی هیچ یک از داده ها و اطلاعات مهم در کشور نمی توان با اطمینان و اعتماد تکیه و مبنی بر آن برنامه ریزی نمود. پس از گذشت چند سال از اجرای قانون هدفمندی یارانه ها همچنان در جمع آوری داده های شفاف در تشخیص دهک ها با مشکل مواجه هستیم.
این محقق حوزه هوش مصنوعی با اعلان اینکه هیچ قانون جامعی برای صیانت از داده های افراد در کشور نداریم، اظهار داشت: از سال ۲۰۱۸ اتحادیه اروپا قانون "مقررات عمومی صیانت از داده ها" (GDPR یا General Data Protection Regulation) را وضع کرده و در صورتیکه کسی از این قوانین تخطی کند، جریمه های سنگینی را متحمل می شود، ولی ایران وارد این حوزه نشده و هیچ جریمه ای برای حفظ داده های افراد ندارد. از ین جهت، هر روز با نشت داده ها مواجه می شویم.
تلاش برای شناسایی ظرفیتهای دانش بنیان ها در حکمرانی داده ها
کمندی شناسایی توانمندی ها و ظرفیتهای شرکت های دانش بنیان در عرصه حکمرانی داده را از رویکرد های برگزاری این کنفرانس دانست و افزود: برای این منظور نمایشگاهی از دستاوردهای شرکت های دانش بنیان و استارت آپ برگزار می شود و آخرین دستاوردهای آنها عرضه خواهد شد.
وی افزود: با برگزاری این بخش، شبکه سازی در عرصه داده و هوش مصنوعی در کشور شکل خواهد گرفت.
برگزاری مسابقه بزرگ هوش مصنوعی
کمندی، بخش دیگر این رویداد را برگزاری مسابقه بزرگ هوش مصنوعی دانست که در روز ۱۳ دی برگزار می شود.
وی با اعلان اینکه در این رقابت علمی تیم های دانشگاهی از استانهای مختلف حضور دارند، اظهار داشت: این مسابقه یک روزه است که در ضمن آن به تیم های شرکت کننده ۵ سوال در عرصه هوش مصنوعی ارائه می شود و هر سوالی که از طرف تیمی پاسخ داده شود، یک بادکنک دریافت خواهدنمود و هر تیمی که بیشترین بادکنک را دریافت کند، برنده این رقابت خواهد بود.
منبع: konkoorist.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب